El SEO tècnic es refereix al conjunt d'optimitzacions en la infraestructura i configuració d'un lloc web que faciliten als motors de cerca rastrejar, entendre i indexar els seus continguts de manera eficient. No es centra en el contingut en si mateix, sinó en la salut tècnica del lloc: arquitectura web, temps de càrrega, estructura d'URLs, estat del robots.txt, mapes de lloc, dades estructurades, entre altres factors [WOMGP, 2024]. Un lloc tècnicament sòlid permet que Google i altres cercadors entenguin el seu contingut amb facilitat, millorant la seva posició en els resultats orgànics [WOMGP, 2024].
Quan parlem de SEO tècnic aplicat a productes basats en IA ens referim a adaptar aquestes pràctiques a plataformes impulsades per intel·ligència artificial – per exemple, assistents virtuals, chatbots conversacionals, motors de recomanació o cercadors amb IA integrada. Aquests productes solen tenir dinàmiques peculiars: contingut generat sota demanda, ús intensiu de JavaScript o de trucades a APIs externes, i actualitzacions freqüents en temps real. Per això, requereixen consideracions tècniques especials per assegurar el seu visibilitat en cercadors i un rendiment òptim per als usuaris.
La importància del SEO tècnic en la visibilitat de productes amb IA és crítica. Tot i que el contingut generat per IA o les respostes d'un chatbot siguin d'alta qualitat, si la plataforma té problemes d'indexació o càrrega molt lenta, difícilment aconseguirà un bon posicionament. Per exemple, Google assigna un pressupost de rastreig limitat (crawl budget) a cada lloc; si un assistent virtual dinàmic no està optimitzat, el robot pot no arribar a indexar totes les seves seccions importants [TrueRanker, 2023]. Del mateix mode, si un chatbot a la web carrega les seves respostes mitjançant JavaScript sense prerenderització, podria ser invisible tant per a Googlebot com per a models de llenguatge tipus ChatGPT (que no “executen” JS) [Salom, 2025]. En resum, la capa tècnica és el fonament sobre el qual fins i tot els productes d'IA han de construir-se per aconseguir rendiment (temps de resposta ràpids, escalabilitat) i visibilitat (indexabilitat i posicionament en cercadors).
Importància per al rendiment: Un bon SEO tècnic beneficia directament la experiència de l'usuari i els KPI de producte. Estudis han demostrat que si un lloc mòbil triga més de 3 segons a carregar, 53% dels usuaris abandonen la pàgina [Escola d'Internet, 2024]. Cada segon addicional de càrrega pot augmentar la taxa de rebuig en un 32% [Escola d'Internet, 2024], la qual cosa indica que un motor de recomanació lent o una interfície de chatbot que trigui a mostrar resultats perd una gran part de la seva audiència abans de siquiera interactuar. Així mateix, Google penalitza els llocs lents en el seu algoritme de rànquings mòbils (Core Web Vitals és ara un factor de posicionament), per la qual cosa el rendiment deficient perjudica la visibilitat orgànica [Escola d'Internet, 2024].
Importància per a la visibilitat: D'altra banda, un producte d'IA ben estructurat tècnicament pot aprofitar avantatges en les SERPs. Implementar dades estructurades (schema.org) per descriure les respostes d'un assistent o el catàleg d'un recomanador pot habilitar resultats enriquits. Empreses que van adoptar marcatge de dades han vist millores substancials: per exemple, Nestlé va observar un +82% de CTR orgànic en les pàgines que mostraven resultats enriquits enfront de les que no [Google, 2023]. Així mateix, amb l'arribada d'experiències de cerca amb IA (com els AI snippets en Google o Bing), només les pàgines tècnicament accessibles i ben organitzades seran extretes per aquests models. Al 2025 la integració de la IA en la cerca està reduint dràsticament el CTR orgànic tradicional, però les marques que aconsegueixen aparèixer en les respostes generades per la IA poden recuperar visibilitat (obtenir el doble de clics orgànicsdoble de clics orgànics, passant de ~0,7% a ~1,4% de CTR en aquests casos) [Jiménez, 2025]. Per això, optimitzar tècnicament un lloc perquè les seves dades siguin fàcilment “digeribles” pels cercadors i algoritmes de la IA és essencial en l'actualitat.
En síntesi, el SEO tècnic aplicat a entorns d'intel·ligència artificial combina el millor de dos mons: rigorositat acadèmica en la planificació (mètriques, estàndards, protocols) amb practicitat d'enginyeria en la implementació (solucions escalables i robustes). A continuació, aprofundim en cada aspecte clau: des de la investigació de paraules clau específiques del sector, fins a mètriques de rendiment, casos d'estudi reals i una guia per implementar millores. L'objectiu és oferir un manual exhaustiu per a desenvolupadors i responsables de producte que busquen maximitzar la visibilitat de les seves plataformes de IA sense sacrificar el rendiment ni la qualitat tècnica.
2. Paraules clau rellevants i clusters de temes
Una estratègia SEO adequada comença identificant les paraules clau rellevants. En el cas de productes basats en IA, hem d'incloure tant termes primaris (head terms) que defineixin l'àmbit general, com termes secundaris de cua llarga (long-tail) que capturin consultes específiques dels usuaris. També és útil distingir la intenció de cerca: algunes paraules clau seran informatives, altres transaccionals i altres navegacionals o de marca.
A continuació es presenta una llista de 20+ paraules clau en espanyol rellevants per a SEO tècnic en contextos d'IA. Cada paraula clau inclou el seu tipus i cluster temàtic:
- SEO tècnic per a IA (Primària, informativa – (Primaria, informacional – cluster principal)
- Optimització SEO de chatbots (Secundària, informativa – (Secundaria, informacional – cluster: Assistents conversacionals)
- SEO per a assistents virtuals (cluster: Cerca per veu (Secundaria, informacional – cluster: Búsqueda por voz)
- Motors de recomanació i SEO (Secundaria, informacional – clúster: Arquitectura IA)
- Indexació de contingut d'IA (Secundaria, informacional – clúster: Rastreig i indexació)
- Pressupost de rastreig (crawl budget) en llocs d'IA (Secundaria, informacional – clúster: Rastreig i indexació)
- Robots.txt per a chatbots i IA (Secundaria, informacional – clúster: Rastreig i indexació)
- Mapa del lloc XML dinàmic (Secundaria, informacional – clúster: Rastreig i indexació)
- Estructura d'URLs SEO (Secundaria, informacional – clúster: Arquitectura web)
- Càrrega diferida i SEO (Secundaria, informacional – clúster: Rendiment web)
- Velocitat de càrrega en aplicacions d'IA (Secundaria, informacional – clúster: Rendiment web)
- Core Web Vitals i IA (Secundaria, informacional – clúster: Rendiment web)
- Temps de resposta de l'API i SEO (Secundaria, informacional – clúster: Rendiment web)
- Pre-renderització de contingut (Secundaria, informacional – clúster: Renderitzat/Arquitectura)
- Renderitzat per streaming (Secundaria, informacional – clúster: Renderitzat/Arquitectura)
- SPA i SEO (Aplicació d'una sola pàgina) (Secundaria, informacional – clúster: Renderitzat/Arquitectura)
- Microserveis i SEO (Secundaria, informacional – clúster: Infraestructura)
- Dades estructurades per a contingut d'IA (Secundaria, informacional – clúster: Dades estructurades)
- Esquema de Preguntes Freqüents per a chatbots (Secundaria, informacional – clúster: Dades estructurades)
- Contingut generat per IA i SEO (Secundaria, informacional – clúster: Contingut)
- Millors eines SEO tècnic 2025 (Secundària, transaccional – clúster: eines SEO)
- Auditoria SEO tècnic (Secundària, informativa/transaccional – clúster: eines SEO)
- Com aparèixer a ChatGPT (Secundaria, informacional – clúster: Recerca conversacional/IA)
Aquests clústers temàtics permeten planificar una pàgina pilar (SEO tècnic per a IA (Primària, informativa –) enllaçant a continguts més específics, millorant l'autoritat temàtica i la navegació interna.
3. Dades d'estudi i benchmarks clau (rendiment i indexabilitat)
Estudi 1: Impacte de l'IA en el CTR de cerca (2024–2025)
Un estudi publicat el 2025 per Pablo Jiménez va analitzar l'efecte dels resums amb intel·ligència artificial en els resultats de Google (coneguts com AI Overviews o AIO) sobre la taxa de clics (CTR) orgànica i de pagament [Jiménez, 2025]. La metodologia va incloure ~10.000 consultes informatives, comparant aquelles que van mostrar respostes generades per IA a la pàgina de resultats vs les que no. Es van mesurar CTR orgànics via Google Search Console i CTR d'anuncis via Google Ads, al llarg de 12 mesos (2024–2025). Els descobriments van ser:
- Les consultes amb respostes d'IA van tenir un CTR orgànic notablement més baix des de l'inici. Al mateix temps, també va baixar el CTR dels anuncis de pagament.
- No obstant això, aconseguir aparèixer dins d'aquests resums d'IA pot beneficiar una marca. Quan una marca figurava en la resposta d'IA, el seu CTR orgànic passava de 0,74% a 1,02%i el CTR dels anuncis de 7,89% a 11% [Jiménez, 2025].
Per il·lustrar aquestes tendències, es mostra a continuació un gràfic comparatiu del CTR orgànic amb i sense AIO al llarg de 12 mesos:
Estudi 2: Benchmarks de velocitat i experiència (2024)
Un informe de 2024 de Escola d'Internet va recopilar investigacions de Google, Akamai i Amazon, llançant:
- Abandonament per lentitud: 53% d'usuaris mòbils abandonen si la pàgina triga més de 3 segons a carregar [Escola d'Internet, 2024].
- Taxa de rebot vs temps de càrrega: cada segon addicional de càrrega augmenta la taxa de rebot un 32% [Escola d'Internet, 2024].
- Impacte en conversions: Amazon va informar que 100 ms de retard poden costar un 1% de vendes [Escola d'Internet, 2024].
- Ús de CDN i rastreig: un CDN ben configurat va accelerar la indexació d'imatges, aprofitant que 20% de les cerques són visuals [Muddlemetrics, 2024].
- Pressupost de rastreig i errors: en optimitzar el temps de resposta del servidor de ~800 ms a ~200 ms, Googlebot va augmentar la freqüència de rastreig [TrueRanker, 2023].
Gràfic il·lustratiu de taxa de rebot vs temps de càrrega:
4. Eines, tècniques i comparatives tècniques
4.1 Comparativa d'eines i plugins de SEO tècnic
| Eina/Plugin | Preu | Característiques principals | Pros | Contres |
|---|---|---|---|---|
| Google Search Console | Gratuït | Monitoratge de rendiment, cobertura, registres de rastreig, Core Web Vitals | Dades oficials, gratuït | Només dades del propi lloc, interfície limitada |
| Screaming Frog SEO Spider | Freemium (149 £/any) | Crawler d'escriptori, detecció d'errors, anàlisi de JS, mapes de lloc | Altament configurable, visualització d'arquitectura | Requereix recursos locals, corba d'aprenentatge |
| Semrush (Auditoria de lloc) | Des de 100 €/mes | Auditoria tècnica, recerca de paraules clau, enllaços de retrocés | Suite integral, suggeriments prioritzats | Cost elevat, retard en dades |
| Ahrefs (Auditoria de lloc) | Des de 99 $/mes | Auditoria tècnica, perfil d'enllaços | Excel·lent per a enllaços de retrocés | Preu elevat, versió gratuïta limitada |
| Yoast SEO (WordPress) | Freemium (89 €/any) | Mapes de lloc, robots.txt, metaetiquetes, esquema bàsic | Fàcil d'utilitzar en WP | Només WordPress, cobreix on-page |
| Lighthouse (Eines de desenvolupament de Chrome) | Gratuït | Rendiment, accessibilitat, SEO bàsic | Integrat en navegador | Auditoria per pàgina |
4.2 Comparació tècnica de mètodes d'optimització de càrrega
| Mètode | En què consisteix? | Beneficis SEO/Rendiment | Limitacions/Riscos |
|---|---|---|---|
| Càrrega diferida de recursos no crítics fins que siguin necessaris | Carga diferida de recursos no críticos hasta que sean necesarios | Millora temps de càrrega inicial, redueix LCP | Contingut diferit podria no indexar-se sense |
| Pre-renderització / SSR | Generació prèvia d'HTML complet en servidor | Contingut indexable, millora FCP | Complexitat d'implementació, costos de servidor |
| Streaming (Streaming SSR) | Envia HTML en fragments conforme es genera | Temps al primer byte molt baix, contingut indexable | Alta complexitat, requereix suport de servidor/CDN |
4.3 Matriu de risc/benefici en canvis d'infraestructura
| Canvi Infraestructura | Beneficis (SEO / Rendiment) | Riscos / Desafiaments |
|---|---|---|
| Caché de contingut |
|
|
| CDN |
|
|
| Microserveis |
|
|
5. Cases reals de SEO tècnic en entorns d'IA
Cas 1: RTVE - Optimització SEO en un portal multimèdia amb IA
Empresa: RTVE (Ràdio Televisió Espanyola).
Repte: Augmentar el trànsit orgànic en seccions dinàmiques i preparar la base per a assistents virtuals.
Solució tècnica: Estandardització de plantilles, marcatge semàntic, dades estructurades en vídeos i notícies, AMP, caché avançat [Álvarez, 2024].
+65% en visibilidad orgánica (índice SEO), 30 M usuarios únicos en julio 2024. +65% en visibilidad orgánica (índice SEO), 30 M usuarios únicos en julio 2024.
| Mètrica (RTVE) | Abans (2021) | Després (2024) |
|---|---|---|
| Visibilitat orgànica | 100% | 165% |
| Trànsit orgànic mensual | 18 M | 30 M |
| CTR a Google News | 5–10% | 15% |
| Pàgines amb dades estructurades | 0 | +5000 |
Cas 2: Rotten Tomatoes – Dades estructurades per millorar el CTR
Empresa: Rotten Tomatoes.
Solució: Marcatge Resenya i Pel·lícula en 100k pàgines.
+25% de CTR en pàgines amb rich snippets [Google, 2023]. +25% de CTR en páginas con rich snippets [Google, 2023].
Cas 3: Nestlé – Contingut enriquit i millora de visibilitat
Empresa: Nestlé.
Solució: Dades estructurades (Recepta, FAQ, Articlei optimització mòbil.
+25% de CTR en pàgines amb rich snippets [Google, 2023]. +82% de CTR en resultados enriquecidos [Google, 2023].
| Empresa | Millora tècnica | Resultat quantitatiu |
|---|---|---|
| RTVE | +65% visibilitat; 30 M usuaris | +65% visibilidad; 30 M usuarios |
| Rotten Tomatoes | +25% CTR | +25% CTR |
| Nestlé | +82% CTR | +82% CTR |
6. Recomanacions i full de ruta d'implementació
6.1 Pla d'acció pas a pas
- Auditoria SEO tècnica integral (Search Console, Screaming Frog, Lighthouse, anàlisi de registres).
- Correccions d'indexació i rastreig (robots.txt, noindex, mapes de lloc, enllaços interns, paràmetres).
- Optimització de contingut per a SEO i IA (paraules clau, semàntica, dades estructurades, alt en imatges).
- Millora de rendiment (WPO) (backend, minificació, càrrega diferida, CDN, Core Web Vitals).
- Implementacions específiques per a IA (pàgines indexables de chatbots, canonical en recomanacions, control de ritme de publicació).
- Off-page i promoció tècnica (linkbuilding tècnic, registre en directoris de competències, funcionalitats SERP).
- Iterar i mantenir (monitoritzar KPIs, ajustos després de canvis d'algorisme).
6.2 Llista de verificació
| Element | Estat | Notes |
|---|---|---|
| Índex de Google actualitzat | ✅/❌ | Enviar sitemap, revisar cobertura |
| robots.txt optimitzat | ✅/❌ | Permetre només el necessari |
| Meta robots correctes | ✅/❌ | Noindex duplicats |
| Sitemap dinàmic | ✅/❌ | Regeneració periòdica |
| Enllaçat intern | ✅/❌ | Menús i context |
| URLs canòniques definides | ✅/❌ | Evitar duplicats |
| Dades estructurades implementades | ✅/❌ | Validar amb Rich Results Test |
| Velocitat mòbil < 3s | ✅/❌ | Mesurar en PageSpeed |
| Lazy loading aplicat | ✅/❌ | Inclourefallback |
| SSR o prerender en contingut crític | ✅/❌ | Provar sense JS |
| Temps de resposta API IA < 500ms | ✅/❌ | Implementar memòria cau si >1s |
| HTTPS sense contingut mixt | ✅/❌ | Certificat vàlid |
| Errors 404/500 corregits | ✅/❌ | Auditar registres i Search Console |
| Títols i meta descripcions úniques | ✅/❌ | Incloure paraula clau principal |
| Encapçalaments jeràrquics | ✅/❌ | H1 únic, utilitzar H2/H3 |
| Alt en imatges | ✅/❌ | Descriptiu i rellevant |
| GSC i Analytics configurats | ✅/❌ | Lloc i subdominis donats d'alta |
| Mètriques monitoritzades | ✅/❌ | Panell periòdic |
| Proves d'Inspecció d'URL | ✅/❌ | Després de canvis clau |
| Seguiment d'actualitzacions IA/algorismes | ✅/❌ | Blogs oficials |
7. Futur del SEO tècnic a l'era de la IA
Al llarg d'aquest article hem vist que el SEO tècnic és el fonament de la visibilitat de qualsevol producte d'IA. Sense una infraestructura sòlida (indexació, velocitat, dades estructurades), fins i tot el sistema d'IA més avançat passarà desapercebut. Els usuaris i els algorismes premien l'eficiència: millors Core Web Vitals i rich snippets es tradueixen en major CTR i retenció. A més, la integració de l'IA en els cercadors redefineix les mètriques tradicionals, fent imprescindible adaptar les nostres estratègies a entorns de resposta directa i Optimització de Motor de Resposta.
Els casos d'èxit de RTVE, Rotten Tomatoes i Nestlé demostren que tant grans projectes com millores puntuals (schema, WPO) produeixen impactes quantificables. La clau està en mesurar, iterar i mantenir un enfocament holístic que combini rigorositat tècnica i pragmatisme.
De cara al futur, veurem noves directrius per a contingut AI, evolucions en les dades estructurades i la consolidació de l'IA en l'experiència de cerca. No obstant això, els fonaments del SEO tècnic —arquitectura, rendiment, indexabilitat— seguiran sent essencials. Amb aquesta guia i la llista de verificació, tens les eines perquè el teu producte d'IA no només sigui útil, sinó també trobable i ràpid.
